龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：中国科学院自动化研究所;中国海洋大学;天津大学
摘要：本发明提供一种ENSO预测方法、装置、电子设备和存储介质，将目标海域在目标历史时间段内的气象特征序列输入一阶段ENSO预测模型，得到目标海域在目标未来时间段内的气象特征序列预测结果；将目标海域在目标历史时间段内的气象特征序列、目标海域在目标未来时间段内的气象特征序列预测结果和目标历史时间段内的海洋尼诺指数ONI分别输入二阶段ENSO预测模型的三个预测子模型，根据三个预测子模型分别输出的目标未来时间段内的ONI预测结果，得到目标未来时间段内的ONI最终预测结果。本发明通过分步进行ENSO预测，提高了ENSO预测的效果。
主权项：1.一种海洋厄尔尼诺-南方涛动ENSO预测方法，其特征在于，包括：将目标海域在目标历史时间段内的气象特征序列输入一阶段ENSO预测模型，得到所述目标海域在目标未来时间段内的气象特征序列预测结果；将所述目标海域在目标历史时间段内的气象特征序列、所述目标海域在目标未来时间段内的气象特征序列预测结果和所述目标历史时间段内的海洋尼诺指数ONI分别输入二阶段ENSO预测模型的三个预测子模型，根据所述三个预测子模型分别输出的所述目标未来时间段内的ONI预测结果，得到所述目标未来时间段内的ONI最终预测结果；所述一阶段ENSO预测模型是基于带有气象特征序列预测结果标签的所述目标海域的历史样本气象特征序列训练得到的；所述三个预测子模型包括第一预测子模型、第二预测子模型、第三预测子模型；其中，所述第一预测子模型是基于带有ONI预测结果标签的所述一阶段ENSO预测模型输出的预测结果样本训练得到的；所述第二预测子模型是基于带有ONI预测结果标签的所述目标海域的历史样本气象特征序列训练得到的；所述第三预测子模型是基于带有ONI预测结果标签的历史ONI样本训练得到的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院自动化研究所 中国海洋大学 天津大学 ENSO预测方法、装置、电子设备和存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号