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申请/专利权人：郑州超级云计算有限公司
摘要：本申请涉及语音识别技术领域，公开了一种基于微调大语言模型在嘈杂环境下的语音识别方法，包括以下步骤；步骤一、将音频文件传输至音频预处理模块进行初步处理；步骤二、经过音频进行预处理后将音频传输入至音频识别模块生成文本；步骤三、将生成的文本输入大语言模型文本矫正模块对本文信息再次分析，检测和修正本文不自然之处，信息补全，并输出矫正后的文本。通过自动化的方式，结合先进的音频处理技术和深度学习大语言模型，实现了高准确率的自动检测，能有效降低部分应用场景下的人力成本，实现了更高效的语音语义解析记录，提高工作效率，满足了不同场景和用户群体的多样化需求。
主权项：1.一种基于微调大语言模型在嘈杂环境下的语音识别方法，其特征在于，包括以下步骤；步骤一、将音频文件传输至音频预处理模块进行初步处理；步骤二、经过音频进行预处理后将音频传输入至音频识别模块生成文本；步骤三、将生成的文本输入大语言模型文本矫正模块对本文信息再次分析，检测和修正本文不自然之处，信息补全，并输出矫正后的文本；步骤四、将矫正文本输入至大语言模型生成模块，将关键信息凝练出来，总结成录音内容的大纲和对话详情，且通过微调模块自动生成文本报告，在特定领域或特定地域下可通过用户授权系统收集到的文本进行参数微调；步骤五、通过反馈模块将结果输出给使用者。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 郑州超级云计算有限公司 一种基于微调大语言模型在嘈杂环境下的语音识别方法
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