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申请/专利权人：维沃移动通信有限公司
摘要：本申请公开了一种电子设备、PAPR的降低方法及神经网络模型的训练方法，属于电子技术领域。所述电子设备包括：OFDM信号发射链路；所述OFDM信号发射链路包括：依次连接的预失真处理单元、削峰单元和发射天线；所述预失真处理单元用于将待发送的OFDM信号中的频域符号转换为时域符号，并采用目标神经网络模型对所述时域符号进行预失真处理，得到削峰补偿时域符号，向所述削峰单元传输所述削峰补偿时域符号；所述削峰单元用于将所述削峰补偿时域符号进行削峰处理，得到处理后的时域符号，向所述发射天线传输所述处理后的时域符号。
主权项：1.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：OFDM信号发射链路；所述OFDM信号发射链路包括：依次连接的预失真处理单元、削峰单元和发射天线；所述预失真处理单元用于将待发送的OFDM信号中的频域符号转换为时域符号，并采用目标神经网络模型对所述时域符号进行预失真处理，得到削峰补偿时域符号，向所述削峰单元传输所述削峰补偿时域符号；所述削峰单元用于将所述削峰补偿时域符号进行削峰处理，得到处理后的时域符号，向所述发射天线传输所述处理后的时域符号，其中，所述目标神经网络模型是通过将OFDM时域符号训练数据输入神经网络模型进行时间依赖性特征提取，根据提取的时间依赖性特征得到结果数据，根据所述结果数据对应的目标损失函数的函数值，更新所述神经网络模型的参数得到的，所述目标损失函数的函数值用于指示所述结果数据经所述削峰单元处理后的带内噪声和带外泄漏大小。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 维沃移动通信有限公司 电子设备、PAPR的降低方法及神经网络模型的训练方法
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