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申请/专利权人：海纳致远数字科技(上海)有限公司
摘要：本发明公开一种大数据约定式动态落库方法，包括以下步骤：业务人员将需要导入的业务数据归类为用户属性、事件属性和元事件；应用服务器启动时，将元事件管理规则信息加载到应用内存中缓存，并准实时通过kafka异步消息监听元事件管理规则的变动，如果有变动则刷新元事件管理规则缓存信息；当数据通过接口导入时，将接口数据异步存放到消息队列kafka中，然后通过消费kafka消息，再将消息解密处理,通过匹配加载在应用内存中的元事件管理规则，保存符合规则的数据到大数据分析数据库doris中；封装客户端SDK导入工具，由SDK工具组装接口报文并加密，上送到后端服务。实现实时数据分析、用户洞察、人群定位、营销投放为一体。
主权项：1.一种大数据约定式动态落库方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、业务人员基于业务实际情况在统一管理平台维护元事件管理，所述元事件管理分为用户属性配置、事件属性配置和元事件，将需要导入的业务数据归类为用户属性、事件属性和元事件，并将每一列表头字段值配置到元事件管理中；S2、应用服务器启动时，将元事件管理规则信息加载到应用内存中缓存，并准实时通过kafka异步消息监听元事件管理规则的变动，如果有变动则刷新元事件管理规则缓存信息；S3、当数据通过接口导入时，将接口数据异步存放到消息队列kafka中，然后通过消费kafka消息，再将消息解密处理,通过匹配加载在应用内存中的元事件管理规则，不符合的用户属性、事件属性直接丢弃，保存符合规则的数据到大数据分析数据库doris中；S4、封装客户端SDK导入工具，由SDK工具组装接口报文并加密，上送到后端服务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海纳致远数字科技(上海)有限公司 一种大数据约定式动态落库方法
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