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申请/专利权人:信阳师范学院
摘要:本发明涉及一种区域贫困程度分级图的生成方法及装置,包括:获取研究区内各行政村贫困发生率和不同类型的贫困要素数据;对研究区进行空间网格化处理,计算空间网格中每个单元格的贫困发生率和不同类型的贫困要素空间网格数据;根据每个单元格的贫困发生率和贫困要素空间网格数据,计算不同类型的贫困要素对贫困发生的影响力指数;根据影响力指数计算不同类型的贫困要素权重;根据不同类型的贫困要素空间网格数据及对应的贫困要素权重,计算每个单元格的贫困指数,进而生成区域贫困程度分级图。本发明考虑了影响贫困的不同类型的贫困要素以及不同类型贫困要素对贫困影响的权重情况,提高了研究区域内不同地区的贫困程度的识别准确性。
主权项:1.一种区域贫困程度分级图的生成方法,其特征在于,步骤如下:获取研究区内各行政村的贫困发生率和不同类型的贫困要素数据,所述不同类型的贫困要素数据包括区位条件数据、地理环境数据、行政村特征数据和气象数据中的至少三种;对研究区进行空间网格化处理,并根据获取的贫困发生率和不同类型的贫困要素数据,计算空间网格中每个单元格的贫困发生率和不同类型的贫困要素空间网格数据;根据空间网格中每个单元格的贫困发生率和不同类型的贫困要素空间网格数据,计算不同类型的贫困要素对贫困发生的影响力指数;根据不同类型的贫困要素对贫困发生的影响力指数,计算不同类型的贫困要素权重;不同类型的贫困要素权重的计算公式为: 其中,Wi为第i类贫困要素权重,qi为第i类贫困要素对贫困发生的影响力指数,n为贫困要素个数;根据获取的不同类型的贫困要素空间网格数据以及不同类型的贫困要素权重,计算空间网格中每个单元格的贫困指数;空间网格中每个单元格的贫困指数的计算公式为: 其中,Pj为第j个单元格的贫困指数,j=1,2,……,N为研究区内单元格的个数,Xij为第j个单元格的第i类的贫困要素空间网格数据,Wi为第i类贫困要素权重,n为贫困要素个数;根据空间网格中每个单元格的贫困指数,生成区域贫困程度分级图。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 信阳师范学院 一种区域贫困程度分级图的生成方法及装置
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