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申请/专利权人：联通数字科技有限公司
摘要：本发明涉及企业管理技术领域，具体是一种基于xxl‑job与kafka的分布式任务并发管理方法。包括请求集处理流程，其分为立即执行和延迟执行。立即执行的业务，其执行流程如下：业务记录；业务分解；推送请求；消费端处理；延迟执行的业务，其执行流程如下：业务记录；推送业务延迟任务；业务分解；推送请求；消费端处理；在任务完成的过程中，使用的主要技术为kafka和xxl‑job；在薪酬服务中的支撑，其流程如下：薪酬业务终端用户在线配置薪酬计算参数和薪酬基础数据，保证后续计算的需要；业务记录薪酬业务配置和数据；根据用户配置实时或者延迟推送任务。本发明提供一种业务扩展性好，性能扩展能力强，执行效率高，稳定性好的基于xxl‑job与kafka的分布式任务并发管理方法。
主权项：1.一种基于xxl-job与kafka的分布式任务并发管理方法，其特征在于：包括请求集处理流程，其分为立即执行和延迟执行；对于立即执行的业务，其执行流程如下：S1：业务记录；S2：业务分解；S3：推送请求；S4：消费端处理；对于延迟执行的业务，其执行流程如下：S1：业务记录；S2：推送业务延迟任务；S3：业务分解；S4：推送请求；S5：消费端处理；在任务完成的过程中，使用的主要技术为kafka和xxl-job；对于该方法在薪酬服务中的支撑，其流程如下：S1：薪酬业务终端用户在线配置薪酬计算参数和薪酬基础数据，保证后续计算的需要；S2：业务记录薪酬业务配置和数据；S3：根据用户配置实时或者延迟推送任务：解析主任务，将主任务分解为可并发计算的子任务，并将子任务推送到消息服务器kafka，这一步分解可以有多个实现思路，比如按照人员分解，或者按照组织部门分解，或者按照工资单分解，或者按照计算项分解；S4：薪酬计算服务拉取kafka任务，并计算薪酬数据，同时更新主任务状态，这一步是整个计算的核心，可以通过热插拔式扩展来加速计算效率；S5：财务比对计算结果，确定最终结果；S6：推送薪酬发放模块完成发放。
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权利要求：
百度查询： 联通数字科技有限公司 一种基于xxl-job与kafka的分布式任务并发管理方法
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