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申请/专利权人：空地互联网络科技股份有限公司
摘要：本发明涉及智能预判技术领域，尤其为一种基于大数据的航空互联机队行状态预判运方法，包括如下步骤：S1：收集飞机的数据；S2：提取与飞机运行状态有关的特征指标数据；S3：根据特征指标数据搭建预测模型；S4：根据预测模型做出预判以及相应的决策。本发明能够根据航班计划输出所有航班的SLA预测值，提前推荐出需重点关注的航班，预计其路线和状态，解决旅客用到网络的质量、网络检测维修问题，航司及运维部门做决策，提前预判机队的运行状态，以达到提升旅客服务体验的效果。
主权项：1.一种基于大数据的航空互联机队运行状态预判方法，其特征在于：包括如下步骤：S1：收集飞机的数据；S2：提取与飞机运行状态有关的特征指标数据；S3：根据特征指标数据搭建预测模型；S4：根据预测模型做出预判以及相应的决策。
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百度查询： 空地互联网络科技股份有限公司 一种基于大数据的航空互联机队运行状态预判方法
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