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申请/专利权人：江苏科技大学
摘要：本发明公开了基于语义文法和容错解析器的中医医案建模方法，包括步骤：步骤1：对中医医案文本进行自然语言处理方法进行预处理；步骤2：通过FSTD方法构建中医医案的语义文法，筛选待匹配解析的子集；步骤3：通过优化后的Earley解析器形成目标语义解析树；步骤4：根据解析树获取候选词条的词类及文法产生式，并过滤以及语义纠正；步骤5：结构化提取，得到结构化的中医医案；步骤6：对包含多个含义的事实集、判断集分解成多个只具有单一含义的事实集、判断集；步骤7：通过只具有单一含义的事实集与判断集构建中医医案模型，完成中医医案模型构建过程。本发明解决了中医医案文本的复杂性，信息的隐性、多样性，以及中医领域专业知识的融合等问题。
主权项：1.一种基于语义文法和容错解析器的中医医案建模方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：对中医医案文本进行自然语言处理方法进行预处理；步骤2：根据中医医案的文本结构、语言规范，通过FSTD方法构建中医医案的语义文法，并从中筛选出待匹配解析的语义文法子集；步骤3：通过优化后的Earley解析器对待匹配解析的语义文法子集进行容错式解析，形成目标语义解析树；步骤4：根据目标语义解析树获取候选词条的词类及文法产生式，并对词类及文法产生式进行过滤以及语义纠正，将过滤及纠正后的结果进行筛选添加到FSTD的语义文法库中；步骤5：在FSTD的语义文法库中按照对应文法的抽取器对目标语义解析树中的内容进行结构化提取，得到结构化的中医医案；步骤6：将结构化的中医医案分为事实集与判断集，并对包含多个含义的事实集、判断集分解成多个只具有单一含义的事实集、判断集；步骤7：通过只具有单一含义的事实集与判断集构建中医医案模型，完成中医医案模型构建过程。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏科技大学 基于语义文法和容错解析器的中医医案建模方法
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