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申请/专利权人：宋怡心
摘要：本发明涉及烟化炉燃烧终点预测技术领域，具体公开了基于灰色内涵型GM1,1的烟化炉冶炼终点预测方法，包括：S1、样本采集，S2、样本处理，S3、建立灰色内涵性GM1,1模型和S4、分析结果；本发明将提出的灰色内涵型GM1,1应用于烟化炉冶炼烧结终点，具有很高的命中率，可以为生产时间进一步调整提供定量依据，对缩短冶炼周期，提高产品质量和产量有重要的现实意义，为进一步节能降耗和绿色钢铁奠定坚实的基础，这一新的信息处理和预测模式，充分利用灰色模型弱化数据的随机性，呈现积累数据的规律性和神经网络高度非预测方法，是一种新型、实用、预测精度较高的算法，值得推广和进一步的研究。
主权项：1.基于灰色内涵型GM1,1的烟化炉冶炼终点预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、样本采集，采集多组烟化炉冶炼样本数据；S2、样本处理，将S1中的烟化炉冶炼样本数据进行归一化处理；S3、建立灰色内涵性GM1,1模型，建立统一的微分方程模型，微分方程模型具有较高的预测精度，获取其拟合曲线，从而来预测系统的未知部分，对原始数据进行一次累加生成，从而使生成具有一定规律性的序列；S4、分析结果，建立训练过程的均方误差变化MSE曲线，将烟化炉冶炼实际输出结果与MSE预测输出曲线对比，进行误差分析。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 宋怡心 基于灰色内涵型GM（1,1）的烟化炉冶炼终点预测方法
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