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申请/专利权人：大连海事大学
摘要：本发明提供了一种脉冲噪声环境下去中心化联邦学习的无线电调制方式识别方法，涉及认知无线电技术领域，包括如下步骤：获取多个客户端接收的无线电信号，分别提取每个客户端无线电信号的同相正交数据特征；基于提取后取每个客户端无线电信号的同相正交数据特征建立并训练多模块去脉冲噪声模型，得到训练后的本地模型；将每个客户端训练后的本地模型，按照一定的连接概率进行信息的交互；将交互后的多个客户端训练后的本地模型进行多轮聚合平均，得到全局最优的模型；使用全局最优的模型识别未知信号的调制方式，以混合数据的测试集作为输入，以调制方式标签作为输出。本发明使用去中心化联邦学习框架提高了多客户端调制识别的信息隐私性。
主权项：1.一种脉冲噪声环境下去中心化联邦学习的无线电调制方式识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取多个客户端接收的无线电信号，分别提取每个客户端无线电信号的同相正交数据特征；S2、基于提取后取每个客户端无线电信号的同相正交数据特征建立并训练多模块去脉冲噪声模型，得到训练后的本地模型；S3、将每个客户端训练后的本地模型，按照一定的连接概率进行信息的交互；S4、将交互后的多个客户端训练后的本地模型进行多轮聚合平均，得到全局最优的模型；S5、使用全局最优的模型识别未知信号的调制方式，以混合数据的测试集作为输入，以调制方式标签作为输出。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 大连海事大学 一种脉冲噪声环境下去中心化联邦学习的无线电调制方式识别方法
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