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申请/专利权人：国网安徽省电力有限公司马鞍山供电公司;国网安徽省电力有限公司当涂县供电公司

摘要：本发明公开了一种基于大数据的电网调度运行管理的调度自查系统，属于电网调度运行管理技术领域，包括调度信息模块、评估模块和预警模块；调度信息模块用于实时获取生成的各调度指令的调度详细数据；评估模块用于对调度指令对应的调度详情数据进行评估，获取调度信息模块采集的调度指令以及对应的调度详情数据；基于预设的评估匹配表匹配对应的评估项，根据各评估项采集对应的评估项数据；根据识别的调度指令匹配对应的参照指令，识别参照指令对应的调度范围和调度效果集；根据获得的调度范围和调度效果集对评估项数据进行评估，获得对应的评估结果，根据获得的评估结果生成对应的调度异常预警信号；预警模块用于向对应的管理人员进行异常预警。

主权项：1.一种基于大数据的电网调度运行管理的调度自查系统，其特征在于，包括调度信息模块、评估模块和预警模块；所述调度信息模块用于实时获取生成的各调度指令的调度详细数据；所述评估模块用于对调度指令对应的调度详情数据进行评估，实时获取调度信息模块采集的调度指令以及对应的调度详情数据；基于预设的评估匹配表匹配对应的评估项，根据各评估项采集对应的评估项数据；根据识别的调度指令匹配对应的参照指令，识别参照指令对应的调度范围和调度效果集；根据获得的调度范围和调度效果集对评估项数据进行评估，获得对应的评估结果，评估结果包括评估合格和评估异常，根据获得的评估结果生成对应的调度异常预警信号；所述预警模块用于向对应的管理人员进行异常预警，实时识别评估模块生成的调度异常预警信号，根据识别的调度异常预警信号按照预设的异常预警方式向管理人员进行异常预警；根据识别的调度指令匹配对应的参照指令的方法包括：确定对应的待选指令，根据待选指令对应的历史电网调度数据设置对应的调度范围和调度效果集；将获得的待选指令和对应的调度范围、调度效果集进行整合后形成对应的参照库；识别调度指令，将获得的调度指令输入到参照库中进行匹配，获得对应的待选指令，将匹配的待选指令标记为参照指令，并获取该参照指令对应的调度范围和调度效果集；当在参照库中没有匹配到对应参照指令时，生成对应的调度异常预警信号；根据获得的调度范围和调度效果集对评估项数据进行评估的方法包括：计算评估项数据与调度效果集之间的相似值，将获得的相似值标记为XS；将评估项标记为i，i=1、2、……、n；n为评估项的数量；根据孤立森林算法计算各评估项的单项评估值fxi，其中xi为对应评估项的评估项数据，U为对应的调度范围；根据综合评估公式计算对应的综合评估值PGF，其中λ为判断系数，当不等于0时，判定评估异常；当等于0时，不考虑λ的影响；当综合评估值大于阈值X1时，判定评估合格；当综合评估值不大于阈值X1时，判定评估异常；评估模块还包括累积评估单元，所述累积评估单元用于对评估合格的调度指令进行累积分析，获得对应的累积分析结果，累积分析结果包括累积分析正常和累积分析异常，根据获得的累积分析结果生成对应的调度异常预警信号；累积评估单元的工作方法包括：实时识别评估合格的调度指令，标记为目标指令，识别目标指令的调度详细数据，根据获得的调度详细数据设置对应的调度不利曲线；识别调度不利曲线对应的调度不利函数G（t）；预设调度限制表；根据调度详细数据从调度限值表中匹配对应的调度限值，将获得的调度限值标记为PB；根据累积评估公式计算对应的累积评估值，其中to为对应预估的调度持续时间；PVD为累积评估值；将累积评估值大于0的调度指令的累积评估结果标记为累积分析异常；将累积评估值不大于0的调度指令的累积评估结果标记为累积分析正常；调度不利曲线的设置方法包括：建立不利分析模型，通过建立的不利分析模型进行分析，获得对应的初始不利值和变化系数曲线；将获得的初始不利值标记为BNo；根据对应时间从变化系数曲线中匹配对应的变化系数，将获得的变化系数标记为μ；则对应时间的不利值为BN=BNo×1+μ，式中BN为不利值；以调度持续时间为横轴，不利值为纵轴，结合各不利值和对应时间形成调度不利曲线，并获得调度不利曲线的调度不利函数，将调度不利函数标记为G（t）。

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