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申请/专利权人：北京中视广信科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于用户偏好和音乐相似性的栏目自动配乐方法，包括以下步骤：对栏目往期音视频数据进行预处理，得到栏目往期背景音乐；对栏目往期背景音乐按序进行音频切割，得到按序排列的多个栏目音频片段；采用音频特征综合向量匹配方法，得到栏目背景音乐。本发明提供的一种基于用户偏好和音乐相似性的栏目自动配乐方法，能够准确高效的实现栏目配乐，提高匹配的背景音乐和栏目内容的匹配程度，满足栏目配乐业务需要。

主权项：1.一种基于用户偏好和音乐相似性的栏目自动配乐方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取栏目往期音视频数据，对所述栏目往期音视频数据进行预处理，得到栏目往期背景音乐；步骤2，对所述栏目往期背景音乐按序进行音频切割，得到按序排列的多个栏目音频片段；步骤3，对于每个栏目音频片段，均进行以下处理，得到所述栏目音频片段的音乐推荐候选集合；步骤3.1，对所述栏目音频片段进行特征提取，分别提取到栏目音频特征向量A和栏目属性特征向量；其中，所述栏目属性特征向量包括栏目速度特征向量S、栏目风格特征向量G和栏目乐器特征向量I；步骤3.2，组合所述栏目音频特征向量和所述栏目属性特征向量，得到所述栏目音频片段的栏目音频特征综合向量Q＝A,S,G,I；步骤3.3，构建多因素联合查询的高维音乐矢量库；所述高维音乐矢量库中，获取每一首音乐的音乐音频特征向量a、音乐速度特征向量s、音乐风格特征向量g和音乐乐器特征向量i；步骤3.4，设置音频特征偏好权重ω1、速度特征偏好权重ω2、风格特征偏好权重ω3和乐器特征偏好权重ω4；采用下式，计算所述栏目音频片段与所述高维音乐矢量库中每一首音乐的综合相似度：siω1·LAa+ω2·LSs+ω3·LGg+ω4·LIi；其中，LAa、LSs、LGg和LIi，分别代表栏目音频特征向量A和音乐音频特征向量a之间的距离，栏目速度特征向量S和音乐速度特征向量s之间的距离、栏目风格特征向量G和音乐风格特征向量g之间的距离，以及栏目乐器特征向量I和音乐乐器特征向量i之间的距离；步骤3.5，选取与所述栏目音频片段的综合相似度最高的前n个音乐，形成对所述栏目音频片段的音乐推荐候选集合；步骤4，从每个所述栏目音频片段对应的音乐推荐候选集合中，获取一首音乐；再按序将每个所述栏目音频片段对应的音乐拼接，得到栏目背景音乐。

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