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申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学
摘要：本发明涉加筋板损伤识别技术领域，具体是涉及一种基于Inception‑1DCNN模型的加筋板损伤定位方法及定位系统，以化铣加筋板为研究对象，结合频率波数曲线和2DFFT研究了导波在经过含倒角的筋条时的模态转换情况，对比分析了RAPID在实际加筋板上的损伤成像效果。在由筋条所划分的不同区域内设置损伤，获取样本数据，建立Inception‑1DCNN损伤区域分类模型，并利用模型对化铣加筋板不同位置损伤开展识别定位。本发明提出的Inception‑1DCNN分类模型能够自动提取导波信号的空间特征，准确识别加筋板上损伤出现的对应区域，在测试集中的准确率为94％。
主权项：1.基于Inception-1DCNN模型的加筋板损伤定位方法，其特征在于，包括以下步骤1：建立Inception-1DCNN分类模型，并将建立的Inception-1DCNN分类模型部署到后台；步骤2：采集加筋板的导波数据；步骤3：将采集的导波数据输入到Inception-1DCNN分类模型中，通过Inception-1DCNN分类模型提取导波数据的空间特征，从而识别加筋板上损伤出现的对应区域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 基于Inception-1DCNN模型的加筋板损伤定位方法及定位系统
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