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申请/专利权人：山东大学;山东大学威海工业技术研究院

摘要：本发明提出了一种基于最小代价的动态阈值信道估计方法及系统，涉及无线通信技术领域,具体方案包括：基于获取到的导频数据，进行信道估计，得到初始的信道冲激响应；根据无线信道时间相关性，对初始的信道冲激响应进行预处理；基于预处理后的信道冲激响应，分析整体错误代价与阈值的关系，计算最优阈值；根据最优阈值，确定去噪矩阵，对初始的信道冲激响应进行噪声抑制，得到最终信道冲激响应；本发明无须先验信道信息，利用无线信道的稀疏性及其时间相关性，估计信道冲激响应，提高信道估计精度，保证运算复杂度。

主权项：1.一种基于最小代价的动态阈值信道估计方法，其特征在于，包括：基于获取到的导频数据，进行信道估计，得到初始的信道冲激响应；根据无线信道时间相关性，对初始的信道冲激响应进行预处理；基于预处理后的信道冲激响应，分析整体错误代价与阈值的关系，计算最优阈值；根据最优阈值，确定去噪矩阵，对初始的信道冲激响应进行噪声抑制，得到最终信道冲激响应；其中，所述计算最优阈值，具体为：基于预处理后的信道冲激响应，计算径功率与噪声功率，构建径功率与噪声功率的累积分布函数；基于累积分布函数，通过引入代价因子，计算去噪阈值下的漏警代价与虚警代价，构建整体错误代价；将整体错误代价对去噪阈值求一阶导数，计算一阶导数等于零时的去噪阈值，即为最优阈值，公式为： 其中，为最优阈值，为噪声功率，为径功率，α为漏警代价因子；所述得到初始的信道冲激响应，具体步骤为：采用最小二乘法，对获取到的导频数据进行信道估计，得到信道频率响应；对得到的信道频率响应进行M点逆快速傅里叶变换，得到信道冲激响应，即初始的信道冲激响应；所述信道估计表示为： 其中，是信道频率响应，Ym,k与Xm,k分别是接收到的和发送的第个OFDM符号中的第个子载波的导频符号；所述对初始的信道冲激响应进行预处理，采用相邻帧间平均方法，对初始的信道冲激响应进行P帧平均，P是预先设定的相邻帧数；所述去噪矩阵Gm,k，具体为： 其中，为最优阈值，为预处理后的信道冲激响应。

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权利要求：

百度查询： 山东大学 山东大学威海工业技术研究院 一种基于最小代价的动态阈值信道估计方法及系统