龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网重庆市电力公司长寿供电分公司;重庆大学
摘要：本发明涉及开关柜故障诊断技术领域，特别涉及一种基于PSO‑DBN神经网络的开关柜局部放电故障诊断方法。本发明针对是否发生局部放电，通过第一诊断模型分析特征气体含量即可获取诊断结论；针对具体的故障类型，无法单纯从特征气体含量中判断故障类型，通过试验数据分析，发现特征气体的变化量包括了故障诊断的特征，因此采用第二诊断模型分析特征气体在特定时间的变化量，可获取具体故障类型，实现开关柜局部放电的监测、故障分类及定位。
主权项：1.一种基于PSO-DBN神经网络的开关柜局部放电故障诊断方法，其特征在于，具体方法如下：采集待诊断开关柜绝缘油的特征气体含量；将特征气体含量输入第一诊断模型中，判断是否发生局部放电；当判断为局部放电时，周期性读取特征气体随时间的变化量；将特征气体随时间的变化量输入第二诊断模型中，诊断具体故障类型及定位。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网重庆市电力公司长寿供电分公司 重庆大学 一种基于PSO-DBN神经网络的开关柜局部放电故障诊断方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号