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申请/专利权人：西南交通大学

摘要：本发明提供一种适用于火烧迹地火后不同时期泥石流降雨阈值预测的方法，包括如下步骤：确定评价单元：编制火后泥石流目录，记录所有期次降雨事件中每个流域内火后泥石流的发生情况；选择15个与火后泥石流形成过程密切相关的独立变量作为影响因子，并对所选的影响因子依次进行重要性排序、相关性分析后筛选得到评价因子；训练及验证样本集依据所述火后泥石流目录内记录的泥石流发生情况以及所述评价因子组成；建立逻辑回归模型；预测火烧迹地火后不同时期泥石流的降雨阈值。本发明更能反映山区火烧迹地火后泥石流暴发难易程度随时间的演变特征，可预测任意给定过火流域在火后不同时期发生泥石流的降雨阈值，其预测结果更为准确。

主权项：1.适用于火烧迹地火后不同时期泥石流降雨阈值预测的方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、确定评价单元：所述评价单元的确定方式为，基于火烧迹地的数字高程DEM模型数据，对所有数据进行空间地理位置校正，随后在GIS平台中进行矢量化；利用GIS流域分析模块对DEM数据进行水文计算，进行流域划分，将划分好的子流域确定为评价单元；步骤2、编制火后泥石流目录以划分好的子流域确定为评价单元，通过在火灾后第一年持续整个雨季的野外实地跟踪调查及遥感解译，从流域及堆积扇形态、沟道及沉积物质特征方面确定并记录所有期次降雨事件中每个流域内火后泥石流的发生情况；步骤3、评价因子的选取与处理综合考虑影响火后泥石流启动的流域形态、火烧严重程度、降雨强度、植被覆盖率及流域可启动物源分布等时间及空间因素，选择15个与火后泥石流形成过程密切相关的独立变量作为影响因子，并对所选的影响因子依次进行无量纲化处理、重要性排序、相关性分析后筛选控制性条件因子，即得到评价因子；步骤4、构建训练及验证样本集训练及验证样本集依据所述火后泥石流目录内记录的泥石流发生情况以及所述评价因子组成；步骤5、建立逻辑回归模型依据所述训练样本集，建立火后泥石流降雨阈值预测的逻辑回归模型；步骤6、预测火烧迹地火后不同时期泥石流的降雨阈值获取待评价区域内各评价因子的评价指标值输入已建立好的降雨阈值预测模型，计算出各评价单元在火后不同时期发生火后泥石流灾害的降雨阈值。

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