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一种鱼群摄食强度评估方法及装置 

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申请/专利权人:中国农业大学

摘要:本发明提出一种鱼群摄食强度评估方法及装置,获取待检测的鱼群摄食图像,将摄食图像输入至特征提取模块,对待测图像中鱼体位置信息进行聚类分析,获得鱼群聚集度,并对待检测图像中的浮饵进行识别和计数;将获得的鱼群聚集度和浮饵数量输入至训练后的摄食强度评估模型中,获得摄食强度评估模型输出的摄食强度类型。摄食强度评估模型是基于不同摄食强度下的样本数据以及预先确定的摄食强度类型标签进行训练获得的。本发明的方法更加智能客观地对鱼群摄食强度进行评估,减少了人工劳动量,准确度高,能够指导养殖人员合理投饵,精准投喂。

主权项:1.一种鱼群摄食强度评估方法,其特征在于,包括:将摄食图像输入至特征提取模块,对待测图像中鱼体位置信息进行聚类分析,获得鱼群聚集度,并对待检测图像中的浮饵进行识别和计数,获得浮饵数量,所述摄食图像为投喂饵料后经过t秒的鱼群摄食图像;所述特征提取模块包括鱼群聚集度提取模型和浮饵计数模型;将待检测摄食图像输入至所述聚集度提取模型,输出对应的鱼群聚集度;将待检测摄食图像输入至所述浮饵计数模型,输出对应的浮饵数量;将所述待检测摄食图像输入至所述聚集度提取模型,输出对应的鱼群聚集度,具体包括:以待检测图像中检测到的鱼体作为样本点,并以改进的K-means++算法作为聚集度提取模型,将选取的k个样本点作为聚类中心,待算法收敛或达到最大迭代次数,以各分类簇中样本点到其聚类中心的欧式距离以及各聚类中心到第一聚类中心的欧氏距离之和作为总距离,并根据总距离获取平均距离作为鱼群聚集度;将获得的鱼群聚集度和浮饵数量输入至训练后的摄食强度评估模型中,获得摄食强度类型。

全文数据:

权利要求:

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