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一种核爆炸和雷电电磁脉冲分类方法及系统 

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申请/专利权人:上饶师范学院

摘要:本发明提供了一种核爆炸和雷电电磁脉冲分类方法及系统,该方法包括:根据历史数据构建出核爆电磁脉冲和雷电电磁脉冲波形的初始样本集,并对初始样本集进行预处理,以生成对应的目标样本集;基于预设规则将目标样本集划分成对应的训练集以及测试集,并通过ROC曲线以及AUC评估算法确定出预设XGBoost模型的目标模型参数;根据训练集、目标模型参数以及预设XGBoost模型训练出对应的初始分类模型,并通过测试集对初始分类模型进行验证,以生成对应的目标分类模型,以通过目标分类模型自动完成核爆电磁脉冲以及雷电电磁脉冲的波形的分类。本发明能够大幅提升识别的准确率,对应提升了用户的使用体验。

主权项:1.一种核爆炸和雷电电磁脉冲分类方法,其特征在于,所述方法包括:根据历史数据构建出核爆电磁脉冲和雷电电磁脉冲波形的初始样本集,并对所述初始样本集进行预处理,以生成对应的目标样本集;基于预设规则将所述目标样本集划分成对应的训练集以及测试集,并通过ROC曲线以及AUC评估算法确定出预设XGBoost模型的目标模型参数;根据所述训练集、所述目标模型参数以及所述预设XGBoost模型训练出对应的初始分类模型,并通过所述测试集对所述初始分类模型进行验证,以生成对应的目标分类模型,以通过所述目标分类模型自动完成所述核爆电磁脉冲以及所述雷电电磁脉冲的波形的分类。

全文数据:

权利要求:

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