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申请/专利权人：深圳市菲森科技有限公司
摘要：本发明涉及信号处理技术领域，提出了一种基于NON模型的降噪方法、设备及介质，包括：对待降噪图像进行归一化操作，将归一化后的待降噪图像进行分块处理；计算待降噪分块图像中每个分块区域的噪声强度得分，根据噪声强度得分生成待降噪分块图像中的目标待降噪分块图像的每个分块区域的噪声得分分布；对噪声得分分布进行量化，利用混合高斯分布及噪声得分量化分布生成每个分块区域的高斯噪声分布；根据待降噪图像的噪声得分量化分布叠加高斯噪声分布，得到待降噪图像的噪声简化图像；对噪声简化图像进行高斯降噪处理，得到降噪图像。本发明提高图像降噪时图像细节保留能力。
主权项：1.一种基于NON模型的降噪方法，其特征在于，所述方法包括：对预设的待降噪图像进行归一化操作，将归一化后的待降噪图像进行分块处理，得到待降噪分块图像；计算所述待降噪分块图像中每个分块区域的噪声强度得分，根据所述噪声强度得分生成所述待降噪分块图像中的目标待降噪分块图像的每个分块区域的噪声得分分布；对所述噪声得分分布进行量化，得到噪声得分量化分布，利用预设的混合高斯分布及所述噪声得分量化分布生成每个分块区域的高斯噪声分布；根据所述待降噪图像的噪声得分量化分布叠加所述高斯噪声分布，得到所述待降噪图像的噪声简化图像；对所述噪声简化图像进行高斯降噪处理，得到降噪图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市菲森科技有限公司 一种基于NON模型的降噪方法、设备及介质
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