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申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种基于布局传播的机器学习模型转化方法、装置以及设备，采用了布局传播法，区别于传统的算子插入法。方案包括：将原始机器学习模型转化为框架转移中间模型；对框架转移中间模型进行解析，得到包含多个算子的计算图；在多个算子中确定具有隐式布局的算子；判断确定的算子的隐式布局是否与其输入张量的布局变量一致，布局变量是根据目标机器学习模型的目标布局为输入张量显式地赋予的；若否，则对确定的算子的属性进行调整，以使其适应于输入张量；根据调整后的算子，生成目标机器学习模型。
主权项：1.一种基于布局传播的机器学习模型转化方法，包括：将原始机器学习模型转化为框架转移中间模型；对所述框架转移中间模型进行解析，得到包含多个算子的计算图；在所述多个算子中确定具有隐式布局的算子；判断所述确定的算子的隐式布局是否与其输入张量的布局变量一致，所述布局变量是根据目标机器学习模型的目标布局为所述输入张量显式地赋予的；若否，则对所述确定的算子的属性进行调整，以使其适应于所述输入张量；根据所述调整后的算子，生成所述目标机器学习模型。
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百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 一种基于布局传播的机器学习模型转化方法、装置以及设备
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