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申请/专利权人:深度(山东)数字科技集团有限公司
摘要:本发明涉及金融产业大数据分析技术领域,尤其涉及一种基于大数据指标规则模型的商业汇票风控方法。本风控方法,包含配置实现和编码实现两种类型;配置实现方式,采用模型关联规则、规则关联指标、指标关联参数的方式,通过规则指标配置流程和风控数据执行流程两个步骤,实现对风控结果的准确判定;编码实现方式为使用者预留了扩展接口,允许使用其自定义的JAR文件,通过热加载方式把类及方法加载进来,实例化后反射执行模型,获取模型编码执行的结果;本风控方法采用多线程并行、分轮次读取方式获取指标结果,有效提高了指标获取数据速度和吞吐量,运行速度快;采用利用数学运算符和QLExpress规则引擎相结合的配置方式,整体灵活性强。
主权项:1.一种基于大数据指标规则模型的商业汇票风控方法,其特征在于,包括:S1选择执行方式,选择采取同步执行方式或者异步执行方式;所述同步执行方式,指收到请求后直接将参数输入模型执行,模型处理结束后马上反馈风控结果;所述异步执行方式,指收到请求后反馈受理成功,并将参数输入模型执行;当模型处理完毕,延迟等待至异步执行时间条件满足后,再反馈处理风控结果;S2选择实现方式,包括配置实现和编码实现两种类型;S2.1所述配置实现方式,采用模型关联规则、规则关联指标、指标关联参数的方式,通过规则指标配置流程和风控数据执行流程两个步骤,实现对风控结果的准确判定;所述模型为1个以上规则及规则间运算公式的集合;所述规则为1个以上指标及指标间运算公式的集合;所述指标对应1个以上关联参数,每个关联参数对应1个指标数据;每个指标对应1个接口地址、1个返回值标识;M1所述规则指标配置流程,其特征在于,包括:M1.1新增指标,在新增的指标中配置其关联参数、接口地址、返回值标识;M1.2选择指标,在规则中配置指标时,选择所述规则关联的指标并定义指标间运算公式;M1.3选择规则,在模型中配置规则时,选择所述模型关联的规则并定义规则间运算公式;M1.4建立关联,通过建立模型、规则、指标关联关系,获取所述模型涉及的所有指标参数;M2所述风控数据执行流程,其特征在于,包括:M2.1校验模型参数,将M1.4生成的所述模型涉及的所有指标参数、接口地址、返回值标识读取到缓存中,校验所述指标参数是否存在空值,如校验结果无空值,跳转步骤M2.2;如校验结果存在空值,跳转步骤M1.1重新配置;M2.2获取指标数据,根据缓存中得到的M2.1所述指标关联参数、接口地址、返回值标识,调用接口从远程数据库中读取对应的指标数据,带入指标运算公式计算得到单个指标运算结果;M2.3规则结果计算,包括:M2.3.1将模型中所有的规则读取到缓存,获取每条规则及规则间运算公式;M2.3.2将M2.2获取的指标数据作为输入,基于多线程并行计算得到每个规则运算结果;M2.3.3将M2.3.2所述单个规则运算结果作为输入,代入所述规则间运算公式进行计算,得到模型运算结果;S2.2所述编码实现方式,模型为使用者预留了扩展接口,允许使用其自定义的JAR文件,通过热加载方式把类及方法加载进来,实例化后反射执行模型,获取模型编码执行的结果;S3反馈风控结果,根据S1所述的执行方式,将M2.3.3得到的配置实现方式风控模型运算结果或者S2.2中计算的编码实现方式风控模型执行结果,生成执行日志并图形化展示。
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