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申请/专利权人：内蒙古工业大学
摘要：本申请公开了一种基于字典和杂波功率谱双校正的STAP方法及相关设备，该方法首先在存在未知偏航角的非平稳杂波环境下对杂波脊参数进行非线性回归，通过对杂波脊参数的更新替换对每个样本校正对应的字典，同时在传统字典的基础上更新迭代所有样本估计的杂波脊参数值，形成新字典，减小了因离网问题引起的误差，并运用贝叶斯思想，精准估计了稀疏恢复向量，解决了因参数盲性而导致算法性能显著下降的问题，从而改善了杂波抑制性能与目标检测性能，可以有效消除离散干扰并用较少的训练数据抑制杂波分量。
主权项：1.一种基于字典和杂波功率谱双校正的STAP方法，其特征在于，包括：基于待检测距离单元和各样本的空时导向矢量，构造传统字典；对各所述样本的杂波快拍数据进行稀疏重建，获取目标杂波快拍数据；基于所述目标杂波快拍数据中各所述样本的偏航角估计值，更新所述传统字典中各所述样本的时间导向矢量，并生成与各所述样本一一对应的校正后的字典，同时在所述传统字典的基础上更新所有样本估计的杂波脊参数值，形成新字典；根据贝叶斯后验概率最大准则，利用所述校正后的字典和所述新字典迭代更新杂波加噪声协方差矩阵；基于迭代更新结果和所述新字典确定杂波协方差矩阵和最优滤波权重。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古工业大学 基于字典和杂波功率谱双校正的STAP方法及相关设备
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