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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明一种基于改进型GappyPOD的叶型反设计方法，属于叶型设计技术领域；方法步骤为：由基本叶型生成叶型样本集；对所有叶型样本进行数值计算，得到叶型表面压力分布的样本集；给定反设计的表面压力分布目标；构成快照样本集；计算快照样本集的波动部分并修正；对修正后的数据进行POD分解；使用最小二乘法寻找最佳系数，并通过前N阶POD模态和最佳系数重构原始数据矩阵；反复迭代计算并保存每次迭代得到的结果与目标之间的综合偏差，直到完成给定迭代次数，找出最小综合偏差；以迭代计算过程中的最小综合偏差作为迭代收敛条件重新迭代计算，直到结果满足收敛条件；利用迭代计算结果还原反设计目标叶型。本发明能够提高叶型反设计效率与精度。
主权项：1.一种基于改进型GappyPOD的叶型反设计方法，其特征在于具体步骤如下：由基本叶型生成叶型样本集；对所有叶型样本进行数值计算，得到叶型表面压力分布的样本集；给定反设计的表面压力分布目标，并假设反设计目标叶型；由叶型样本集、叶型表面压力分布、表面压力分布目标、反设计目标叶型构成快照样本集；计算快照样本集的波动部分并修正；对修正后的数据进行POD分解；使用最小二乘法寻找最佳系数，并通过前N阶POD模态和最佳系数重构原始数据矩阵，得到重构数据矩阵；反复迭代计算并保存每次迭代得到的结果与目标之间的综合偏差，直到完成给定迭代次数，找出最小综合偏差；以迭代计算过程中的最小综合偏差作为迭代收敛条件重新迭代计算，直到结果满足收敛条件；利用迭代计算结果还原反设计目标叶型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 一种基于改进型Gappy POD的叶型反设计方法
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