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一种基于纹理特征的SAR建筑物震害估计方法 

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申请/专利权人:甘肃省地震局(中国地震局兰州地震研究所)

摘要:本发明公开了一种基于纹理特征的SAR建筑物震害估计方法,首先将原始全极化合成孔径雷达PolSAR数据导入进行预处理,利用改进的Yamaguchi四分量分解IYFD方法对全极化合成孔径雷达数据进行极化分解,提取二次散射分量和体散射分量,将二次散射分量对应的全极化合成孔径雷达图像中的待识别地物,分类为平行完好建筑物,根据公式计算提取的全极化合成孔径雷达数据的SPAN图像,并根据公式计算全极化合成孔径雷达数据的MSD值;本发明对比仅采用传统的极化分解方法,有半数以上的完好建筑物从倒塌建筑物的混合地物中成功分离出来,不仅保证了足够高的损毁建筑物识别精度,还保证了较高的完好建筑物的正确识别精度,大幅提高了建筑物震害估计精度与可靠性。

主权项:1.一种基于纹理特征的SAR建筑物震害估计方法,其特征在于,其方法包括如下步骤:S1首先将原始PolSAR数据进行预处理,利用改进的Yamaguchi四分量分解方法对全极化合成孔径雷达数据进行极化分解,提取二次散射分量和体散射分量;S2将二次散射分量对应的全极化合成孔径雷达图像中的待识别地物,分类为平行完好建筑物;S3提取全极化合成孔径雷达数据的SPAN图像,并根据公式计算全极化合成孔径雷达数据的均值标准差纹理特征指数MSD值,全极化合成孔径雷达数据的MSD值的计算方法为灰度共生矩阵的均值与方差之差值,MSD的计算方法如下: 式中,mean·和variance·分别表示计算·的基于GLCM的平均值和方差值,SPAN是指全极化合成孔径雷达数据的总功率图像;S4为MSD选择合适的阈值,根据公式所示的分类规则,将极化分解得到的体散射分量划分为倒塌建筑物和方位建筑物,MSD的分类规则表示为:x属于体散射占优的建筑物,如果MSD值大于等于ε,则判断x为倒塌建筑物,如果MSD值小于ε,则判断x为方位建筑物,ε表示利用MSD参数划分倒塌建筑物和方位建筑物的阈值,ε的计算方法如下所示: 式中,mean·表示计算·的MSD平均值,CB和OB分别代表倒塌建筑物样本集合和方位建筑物样本集合;S5最后,将方位建筑物和平行完好建筑物归并为完好建筑物,将倒塌建筑物定义为损毁建筑物类别。

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