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申请/专利权人：成都飞机工业(集团)有限责任公司

摘要：本发明涉及机器视觉数字化智能检测技术领域，具体地说，涉及一种飞机舱位装配偏差识别装置及量化评估方法；基于该装置对图像进行采集；该方法首先将构建的飞机舱位标注模板图A和采集的待测舱位图B进行预处理，计算对比图维度指标；然后根据采集的飞机舱位模板图T和包含人为制造装配偏差的样本图Q，建立分类模型；最后将对比图维度指标作为待测特征向量输入至分类模型中，预测飞机舱位偏差等级，并生成评估报告，通过比对像素级别差异，实现了飞机装配偏差的检测、可视化表征以及量化评估。

主权项：1.一种飞机舱位装配偏差量化评估方法，其特征在于，具体包括以下步骤：步骤1：将构建的飞机舱位标注模板图A和采集的待测舱位图B进行预处理，并计算预处理后的所述飞机舱位标注模板图A和所述待测舱位图B的对比图维度指标；步骤2：根据采集的飞机舱位模板图T和包含人为制造装配偏差的样本图Q，建立分类模型；步骤3：将所述对比图维度指标作为待测特征向量，输入至所述分类模型中，预测飞机舱位偏差等级，并生成评估报告；所述步骤1具体包括以下步骤：步骤11：判断构建的飞机舱位标注模板图A和采集的待测舱位图B的分辨率是否一致，若不一致，则以所述飞机舱位标注模板图A为基准缩放所述待测舱位图B；步骤12：将所述飞机舱位标注模板图A与所述待测舱位图B进行特征点匹配，计算RT矩阵；步骤13：根据所述RT矩阵，投射变换所述待测舱位图B，得到配准重合图C；步骤14：在所述配准重合图C的像素坐标下，提取所述飞机舱位标注模板图A和所述待测舱位图B的重叠局域，构建图像掩膜mask；步骤15：根据所述图像掩膜mask，裁剪所述飞机舱位标注模板图A和所述待测舱位图B，得到飞机舱位标注模板裁剪图A0和待测舱位裁剪图B0；步骤16：将所述飞机舱位标注模板裁剪图A0和所述待测舱位裁剪图B0转换为灰度图，得到飞机舱位标注模板灰度图A0_gray和待测舱位灰度图B0_gray，并在所述飞机舱位标注模板裁剪图A0的坐标系下，逐一计算所述飞机舱位标注模板灰度图A0_gray和所述待测舱位灰度图B0_gray像素点的灰度值差值，得到超出设定阈值的坐标点集合；步骤17：利用聚类算法聚类并编号所述坐标点集合，得到差异区域，确定m个聚簇点，并以所述聚簇点为圆心，得到m个圆作为m个掩膜，得到掩膜集合maskm；步骤18：根据所述掩膜集合maskm，裁剪所述飞机舱位标注模板裁剪图A0和待测舱位裁剪图B0中m个圆形差异区域，得到m组对比图，并计算所述m组对比图的对比图维度指标。

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