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申请/专利权人：重庆德塔文科技有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于剧本文本的角色情感分析方法，涉及自然语言处理技术领域。本发明包括以下步骤：S1：全局角色识别：涉及从剧本中准确识别出不同角色，包括处理同一角色的不同称呼或别名；S2：角色对话情感辨识：涉及分析提取出的对话以确定其情感色彩，包括准确地理解文本中的情感，需要考虑上下文、文化背景和对话中的隐含意义。本发明通过情感分类：使用情感分类模型，将对话文本分为不同的情感类别使得操作者可以快速使用情感分类模型，将对话文本分为不同的情感类别，这有助于系统理解对话参与者在交流中表达的情感，为后续的应用提供情感信息。
主权项：1.一种基于剧本文本的角色情感分析方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：全局角色识别：涉及从剧本中准确识别出不同角色，包括处理同一角色的不同称呼或别名；S2：角色对话情感辨识：涉及分析提取出的对话以确定其情感色彩，包括准确地理解文本中的情感，需要考虑上下文、文化背景和对话中的隐含意义；S3：角色对话提取方法：指的是从剧本文本中提取特定角色的对话的方法，考虑到剧本的格式多样性和复杂性，以确保对话的准确提取和归属；S4：情感评价指标：角色情感评价指标包括情感的正负极性、强度、复杂性；S5：剧本训练数据准备：收集多种剧本文本，这些剧本应涵盖不同的风格、时代和语言，以确保数据的多样性和代表性；S6：剧本训练数据标注：在剧本文本中，明确标记出每个角色的名字及其出现的位置，这包括主要角色和次要角色；S7：特征提取：词嵌入：使用词嵌入技术将文本转换为向量形式，以便用于机器学习模型；S8：数据集划分：将数据集划分为训练集、验证集和测试集。通常，训练集占总数据的大部分，验证集和测试集各占一部分；S9：模型评估：使用角色准确率、角色召回率和角色F1分数指标来评估模型性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆德塔文科技有限责任公司 一种基于剧本文本的角色情感分析方法
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