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申请/专利权人：广东柯内特环境科技有限公司
摘要：一种基于对比学习的排水数据造假甄别方法及系统，方法包括如下步骤：对历史数据进行预处理；根据历史数据的时序搭建基于空洞卷积和Transformer信息提取的对比学习编码器，使用历史数据对对比学习编码器进行学习及优化；获取排水的实时数据，并作为训练集训练回归模型；使用训练后的训练回归模型对排水的数据进行预测，得到预测值；设置判断阈值；根据排水的实时数据的真实值、预测值以及判断阈值判断是否存在排水数据造假。使用编码的数据做企业排水的训练和预测，基于真实排水数据和预测的排水数据，设置判断阈值，甄别更有可能数据造假的情况。后续相关人员可根据结果对存在数据造假情况的企业进行审查，有效提高对数据造假情况发现。
主权项：1.一种基于对比学习的排水数据造假甄别方法，其特征在于，包括如下步骤：对历史数据进行预处理；根据历史数据的时序搭建基于空洞卷积和Transformer信息提取的对比学习编码器，使用历史数据对对比学习编码器进行学习及优化；获取排水的实时数据，使用优化后的对比学习编码器处理实时数据，并作为训练集训练回归模型；使用训练后的训练回归模型对排水的数据进行预测，得到预测值；设置判断阈值；根据排水的实时数据的真实值、预测值以及判断阈值判断是否存在排水数据造假。
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