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申请/专利权人：西安电子科技大学
摘要：本发明公开了一种中文法律合同的敏感要素识别保护系统及方法，主要解决现有技术中敏感要素识别准确性不高、效率低以及存在隐私风险的问题。方案包括：1对输入的中文法律合同进行预处理并组成训练集；2采用深度学习技术构建基于Transformer结构的敏感要素识别模型；3利用训练集数据对模型进行训练，并通过人工筛选确认当前合同中的敏感元素，标记要素位置并输出；4将待测合同数据输入到训练好的敏感信息识别模型中，利用该模型得到敏感信息识别结果并输出；5通过构建的隐私保护模块对模型输出的敏感要素进行加密处理，实现隐私保护。本发明能够自动识别中文法律合同中的敏感要素，并在识别过程中确保用户隐私安全。
主权项：1.一种中文法律合同的敏感信息识别保护系统，其特征在于，包括：合同文本预处理模块、敏感信息识别模型和隐私保护模块；所述合同文本预处理模块，用于对输入的合同文本进行预处理，获取预处理后文本数据；同时，用于通过自动化技术在互联网上收集中文法律合同，对其进行预处理后组成训练集；所述敏感信息识别模型，是基于深度学习技术，采用多层Transformer构建的模型；该模型以合同文本预处理模块输出的数据作为输入，通过多层Transformer结构深度理解文本的语义信息，并通过语义信息提取分类结果，确定敏感信息；利用训练集数据对该模型进行训练，学习识别各种类型的敏感要素，得到敏感信息识别结果并输出至隐私保护模块，所述识别结果包括识别到的敏感要素及该要素在文本中的位置标记；所述隐私保护模块，采用加密技术对敏感要素识别模型输出的识别结果进行加密处理，保证仅授权用户能够访问和解密。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安电子科技大学 中文法律合同的敏感要素识别保护系统及方法
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