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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明属于空天地一体化网络资源分配领域，具体涉及一种基于空天地一体化网络的VNF‑FG嵌入方法，包括获取SAGIN和VNF‑FG的网络信息，根据网络信息构建智能体的状态；通过图神经网络对网络信息进行特征提取，得到SAGIN和VNF‑FG的嵌入向量矩阵；根据嵌入向量矩阵设计两阶段嵌入动作方法；建立时延模型、成本模型，以及以嵌入时延和嵌入成本最小化为目标的优化函数；结合嵌入成功率和负载均衡设计奖励函数；建立A3C神经网络并采用A3C算法对其进行训练学习，保存训练完成后的网络模型应用于空天地一体化网络中的VNF‑FG嵌入；实现SAGIN中异构物理资源的分配。
主权项：1.一种基于空天地一体化网络的VNF-FG嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.结合卫星网络、空中网络和地面网络构建空天地一体化网络，在空天地一体化网络中分布式部署域内SDN控制器和全局控制器；S2.通过控制器获取SAGIN和VNF-FG的网络信息，根据网络信息构建智能体的状态；S3.通过图卷积网络和图注意力网络分别对SAGIN和VNF-FG的网络信息进行特征提取，得到SAGIN和VNF-FG的嵌入向量矩阵；S4.根据嵌入向量矩阵设计两阶段嵌入动作方法；S5.建立时延模型、成本模型，以及以嵌入时延和嵌入成本最小化为目标的优化函数；S6.基于时延模型、成本模型和优化函数，结合嵌入成功率和负载均衡设计奖励函数；S7.建立A3C神经网络并采用A3C算法对其进行训练学习，保存训练完成后的网络模型应用于空天地一体化网络中的VNF-FG嵌入。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆邮电大学 一种基于空天地一体化网络的VNF-FG嵌入方法
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