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申请/专利权人：中国农业大学
摘要：本发明公开一种多模态融合的鱼群摄食强度分类方法、系统、设备及介质，涉及水产养殖技术领域。所述方法包括：获取设定周期内的鱼群摄食数据；所述鱼群摄食数据包括鱼类摄食音频、光学摄像机视频和图像声纳视频；所述设定周期包括摄食前、摄食过程和摄食后；对所述鱼群摄食数据进行预处理，得到目标数据；对所述目标数据进行多模态特征提取，得到音频及图像特征；根据强度分类模型和所述音频及图像特征将不同模态的数据融合后进行分类，确定鱼群摄食强度；所述鱼群摄食强度的类型包括强、中、弱和无；所述强度分类模型是基于深度神经网络构建的。本发明能够解决当前水产养殖过程中对鱼群摄食强度评估不准确、效率低的问题。
主权项：1.一种多模态融合的鱼群摄食强度分类方法，其特征在于，包括：获取设定周期内的鱼群摄食数据；所述鱼群摄食数据包括鱼类摄食音频、光学摄像机视频和图像声纳视频；所述设定周期包括摄食前、摄食过程和摄食后；对所述鱼群摄食数据进行预处理，得到目标数据；对所述目标数据进行多模态特征提取，得到音频及图像特征；根据强度分类模型和所述音频及图像特征，确定鱼群摄食强度；所述鱼群摄食强度的类型包括强、中、弱和无；所述强度分类模型是基于深度神经网络构建的。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国农业大学 多模态融合的鱼群摄食强度分类方法、系统、设备及介质
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