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申请/专利权人：武汉大学
摘要：本发明涉及人工智能技术，具体涉及基于Conformer的串联故障电弧检测方法及系统，该方法包括数据采集和预处理准备好需要的数据；构建基于Conformer的串联故障电弧检测模型；该模型通过卷积池化层对电弧图像进行初步特征提取，利用Transformer层，实现了在多个层次上对图像特征的更高级别抽象。Transformer层中的自注意力机制使模型能够全局关联图像中不同位置的信息，提升了特征学习的能力。通过全连接层减少电流特征数据的维度。通过分类头和输出模块输出最后的数据；结合输出的数据进行电流状态判定。该方法的参数量减少，计算效率更高，适合在资源有限的嵌入式系统上实现实时检测。
主权项：1.基于Conformer的串联故障电弧检测方法，其特征在于，包括以下阶段：采集电流数据；对电流数据进行预处理；划分电流数据，形成训练集电流数据和测试集电流数据；建立基于Conformer的串联故障电弧检测模型；使用训练集电流数据对串联故障电弧检测模型进行训练；使用测试集电流数据对训练出的串联故障电弧检测模型进行测试，测试其召回率和准确度，若不达标则调整模型和参数重新训练；使用非训练集和测试集的数据对串联故障电弧检测模型的准确度进行测试，若不达标则调整模型和参数重新训练；利用测试达标的串联故障电弧检测模型检测电流状态，检测出故障电弧时进行预警处理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 武汉大学 基于Conformer的串联故障电弧检测方法及系统
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