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申请/专利权人：江西省生态环境科学研究与规划院
摘要：本发明涉及一种多源异构非一致时空尺度数据融合方法，首先确定栅格数据的覆盖范围和数据时刻，统一栅格数据与站点数据的空间参考系，筛选出位于覆盖范围内的观测站点并抽取站点数据观测值；然后将站点与栅格数据空间配准，提取出在空间参考中与站点对应的栅格，通过种子蔓延算法，将具有偏差值的中心栅格值赋予给周边相邻空值栅格，得到与覆盖范围一致的偏差栅格数据；最后将偏差栅格数据与原始栅格数据通过栅格计算，得到融合后与覆盖范围一致的栅格数据。本发明方法可将不同时间尺度和空间尺度的站点数据和栅格数据融合处理成同一时空尺度的数据集，融合后的数据精度高和覆盖范围广，为水文、气象等学科的数据分析与数值模型构建奠定数据基础。
主权项：1.一种多源异构非一致时空尺度数据融合方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、根据待融合栅格数据，确定栅格数据的空间覆盖范围s和数据时刻t，根据空间位置关系筛选出位于栅格数据空间范围内的观测站点；S2、根据待融合栅格数据的数据时刻t，从筛选出的观测站点长时间序列实测数据中，抽取t时刻的观测站点数据；S3、将观测站点与待融合栅格数据进行空间配准，提取出在空间参考系中与观测站点对应的栅格；计算对应栅格的观测站点数据与栅格值的偏差，使用种子蔓延算法根据栅格位置关系及其偏差值生成偏差栅格；S4、将原始待融合栅格数据与偏差栅格数据进行栅格叠加计算，得到t时刻融合后的栅格数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西省生态环境科学研究与规划院 一种多源异构非一致时空尺度数据融合方法
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