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基于SLCD-YOLO网络的道路缺陷目标检测方法及系统 

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申请/专利权人:杭州电子科技大学

摘要:本发明公开了一种基于SLCD‑YOLO网络的道路缺陷目标检测方法及系统,方法具体步骤如下:S1、选用道路损伤的数据集并进行的预处理;S2、配置训练的环境;S3、改进YOLOv8结构得到SLCD‑YOLO网络模型;S4、将步骤S3得到的SLCD‑YOLO网络模型整合到步骤S2配置好的训练环境中,并将设定好的参数文件添加至网络模型中;利用划分好的训练集和验证集图片进行模型训练和验证。本发明适用于实时、高效的道路缺陷监测和识别。

主权项:1.基于SLCD-YOLO网络的道路缺陷目标检测方法,其特征是,具体步骤如下:S1、选用道路损伤的数据集并进行预处理;S2、配置训练环境;S3、设计SLCD-YOLO网络模型;S4、将步骤S3得到的SLCD-YOLO网络模型整合到步骤S2配置好的训练环境中,并将设定好的参数文件添加至网络模型中;利用划分好的训练集和验证集图片进行模型训练和验证。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州电子科技大学 基于SLCD-YOLO网络的道路缺陷目标检测方法及系统

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