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申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司
摘要：本发明实施例提供一种试题难度预测方法、装置、电子设备和存储介质，其中该方法包括：确定待预测的试题文本；将所述试题文本输入至试题难度预测模型，得到所述试题难度预测模型输出的试题难度预测结果；其中，所述试题难度预测模型是在解题模型的基础上，通过样本试题文本及其对应的样本试题难度标签训练得到的。本发明实施例提供的方法、装置、电子设备和存储介质，在解题模型的基础上得到的试题难度预测模型，能够充分表征试题文本的上下文对应解题位置的影响，优化了针对试题文本的语义刻画能力，基于试题难度预测模型进行试题难度预测，能够提高试题难度预测的可靠性和准确性。
主权项：1.一种试题难度预测方法，其特征在于，包括：确定待预测的试题文本；将所述试题文本输入至试题难度预测模型，得到所述试题难度预测模型输出的试题难度预测结果；其中，所述试题难度预测模型是在解题模型的基础上，通过样本试题文本及其对应的样本试题难度标签训练得到的；所述试题难度预测模型包括所述解题模型中用于语义表示抽取的部分，或所述试题难度模型将所述解题模型中用于语义表示抽取部分的参数作为进行试题文本的语义表示抽取的初始化参数；其中，所述将所述试题文本输入至试题难度预测模型，得到所述试题难度预测模型输出的试题难度预测结果，包括：将所述试题文本中的题干文本与所述试题文本中任一选项文本的组合输入至所述试题难度预测模型的试题语义表示层的组合语义表示层，得到所述组合语义表示层输出的所述任一选项文本的组合语义表示；将每一选项文本的组合语义表示和每一选项文本的答案标识输入至所述试题语义表示层的选项交互层，由所述选项交互层将每一答案标识为错误的选项文本的组合语义表示分别与所述答案标识为正确的选项文本的组合语义表示进行选项交互，并对选项交互结果与所述答案标识为正确的选项文本的组合语义表示进行融合，得到所述选项交互层输出的试题语义表示。
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权利要求：
百度查询： 科大讯飞股份有限公司 试题难度预测方法、装置、电子设备和存储介质
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