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申请/专利权人：云知声智能科技股份有限公司
摘要：本发明提供了一种基于大模型的DRG入组推荐方法、系统、终端及存储介质，该方法包括：分别获取DRG分组字典中各DRG入组编码的耗材信息；根据耗材信息确定各DRG入组编码的物价系数，将待入组病例文本输入预训练的大模型进行DRG入组分析，得到DRG推荐入组列表；根据物价系数对DRG推荐入组列表中各入组推荐编码的支付费用进行费用更新；在DRG推荐入组列表中，根据费用更新后的支付费用对各入组推荐编码进行排序，得到DRG入组推荐结果。本发明实施例，基于物价系数对DRG推荐入组列表中各入组推荐编码的支付费用进行费用更新，能有效地输出符合当前耗材物价的DRG支付标准，得到符合当前物价增长情况的DRG入组推荐结果，提高了DRG入组推荐结果的认可率。
主权项：1.一种基于大模型的DRG入组推荐方法，其特征在于，所述方法包括：获取DRG分组字典，并分别获取所述DRG分组字典中各DRG入组编码的耗材信息；根据所述耗材信息确定各DRG入组编码的物价系数，并将待入组病例文本输入预训练的大模型进行DRG入组分析，得到DRG推荐入组列表；根据所述物价系数对所述DRG推荐入组列表中各入组推荐编码的支付费用进行费用更新；在所述DRG推荐入组列表中，根据费用更新后的所述支付费用对各入组推荐编码进行排序，得到DRG入组推荐结果。
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权利要求：
百度查询： 云知声智能科技股份有限公司 基于大模型的DRG入组推荐方法、系统、终端及存储介质
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