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基于大模型的DRG入组推荐方法、系统、终端及存储介质 

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申请/专利权人:云知声智能科技股份有限公司

摘要:本发明提供了一种基于大模型的DRG入组推荐方法、系统、终端及存储介质,该方法包括:分别获取DRG分组字典中各DRG入组编码的耗材信息;根据耗材信息确定各DRG入组编码的物价系数,将待入组病例文本输入预训练的大模型进行DRG入组分析,得到DRG推荐入组列表;根据物价系数对DRG推荐入组列表中各入组推荐编码的支付费用进行费用更新;在DRG推荐入组列表中,根据费用更新后的支付费用对各入组推荐编码进行排序,得到DRG入组推荐结果。本发明实施例,基于物价系数对DRG推荐入组列表中各入组推荐编码的支付费用进行费用更新,能有效地输出符合当前耗材物价的DRG支付标准,得到符合当前物价增长情况的DRG入组推荐结果,提高了DRG入组推荐结果的认可率。

主权项:1.一种基于大模型的DRG入组推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取DRG分组字典,并分别获取所述DRG分组字典中各DRG入组编码的耗材信息;根据所述耗材信息确定各DRG入组编码的物价系数,并将待入组病例文本输入预训练的大模型进行DRG入组分析,得到DRG推荐入组列表;根据所述物价系数对所述DRG推荐入组列表中各入组推荐编码的支付费用进行费用更新;在所述DRG推荐入组列表中,根据费用更新后的所述支付费用对各入组推荐编码进行排序,得到DRG入组推荐结果。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 云知声智能科技股份有限公司 基于大模型的DRG入组推荐方法、系统、终端及存储介质

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