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一种基于自注意力BiLSTM的DoH检测方法 

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申请/专利权人:深圳大学

摘要:本发明公开了一种基于自注意力BiLSTM的DoH检测方法,涉及网络信息安全技术领域,包括:获取第一流量数据;对所述第一流量数据进行欠采样和过采样处理,得到第二流量数据;将所述第二流量数据输入自注意力BiLSTM深度学习模型,提取所述DoH流量数据的全局特征并保留时序特征。本发明采用欠采样和过采样对流量数据进行处理,实现了数据平衡;本发明为了准确进行DoH流量的多分类,构建了自注意力BiLSTM深度学习模型,解决了DoH流量检测困难且准确率较低的问题。

主权项:1.一种基于自注意力BiLSTM的DoH检测方法,其特征在于,具体包括以下步骤:获取第一流量数据;对所述第一流量数据进行欠采样和过采样处理,得到第二流量数据;将所述第二流量数据输入自注意力BiLSTM深度学习模型,提取DoH流量数据的全局特征并保留时序特征。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳大学 一种基于自注意力BiLSTM的DoH检测方法

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