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申请/专利权人：深圳供电局有限公司

摘要：本发明公开一种配网主站数据智能校核系统，包括：主站参数输入模块和常规电路波形图数据库，所述主站参数输入模块电性双向连接有常规电路波形图数据库，所述主站参数输入模块电性双向连接有校核参数对比模块和事故波形建立模块，且事故波形建立模块电性双向连接有事故波形图对比模块，所述事故波形建立模块电性双向连接有波动峰值深卷学习模块，所述波动峰值深卷学习模块电性输出连接有电路数值定向计算模块，所述波动峰值深卷学习模块电性双向连接有波动值识别模块。本发明在实现对配电网状况检测的同时，通过识别学习效果，提高了跨时间的信息异常状态的抓取检测效果，降低了人力消耗。

主权项：1.一种配网主站数据智能校核系统，其特征在于，包括：主站参数输入模块；与所述主站参数输入模块电性双向连接的常规电路波形图数据库、校核参数对比模块和事故波形建立模块；所述常规电路波形图数据库为将常规的电压、电压瞬时功率和温度形成关系图的数据库；与所述事故波形建立模块电性双向连接的事故波形图对比模块和波动峰值深卷学习模块；所述波动峰值深卷学习模块电性输出连接有电路数值定向计算模块，所述波动峰值深卷学习模块电性双向连接有波动值识别模块，且波动值识别模块电性输入连接有定值识别模块，所述定值识别模块和所述校核参数对比模块输入连接，所述波动值识别模块电性输出连接有案件预处理调用模块，且所述案件预处理调用模块电性输出连接有预警等级预估数据库和人工预警平台，所述人工预警平台和波动值识别模块电性输入连接；所述事故波形建立模块为基于将时间设计为横向标签，将温度值和功率值以时间标签进行对比后进行整合一起的图形建立模块，用于形成温度值波动过程中，功率值是否有相应联系波动的数据图；所述主站参数输入模块电性双向连接有信息采集模块、人工输入模块和人工更新模块，所述人工更新模块与预警等级预估数据库电性连接，用于将检测到的异常波形图进行存储，并在经过一段时间认为安全且呈规律性发生后，人工将该异常波形图更新到所述常规电路波形图数据库中用于比对；所述波动峰值深卷学习模块为基于深度学习框架进行多层神经网络方法计算的机器学习模块，采用多层反馈循环神经网络算法进行电路电压峰值和温度值的检测和计算，并进行以时间为标签的对比，用于计算配电网中电压瞬时功率和温度值是否处于安全规范内，进行对比预警的校准核对；所述校核参数对比模块为基于网络拓扑算法的分级式对比模块，并通过广度优先搜索法进行相应的数据调用对比，完成对图形标签的调用后完成正常数据图的对比判断。

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