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申请/专利权人：南京理工大学

摘要：本发明公开了一种基于迭代式选择‑修正网络的交互式图像分割方法，该方法步骤如下：根据用户的分割意图，在训练过程中迭代式生成交互点；挖掘交互点序列中不同的交互意图，将交互点序列分为选择、修正两部分；将不同类型的交互点分别转换成为不同影响半径的距离特征图；依据当前交互点类型，采取不同的损失函数；对迭代过程建模，使用时序模型传递交互意图信息和分割线索，最终完成图像分割。本发明以选择修正网络框架区分交互类型，使得交互点意图被充分挖掘，同时引入时序模型使得每轮迭代式交互过程不再相互割裂，获得了显著的效果，该方法对图像处理领域中抠图、数据集标注等方面具有重要的实际意义。

主权项：1.一种基于迭代式选择-修正网络的交互式图像分割方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、根据用户的分割意图，在训练过程中迭代式生成交互点；步骤2、挖掘交互点序列中不同的交互意图，将交互点序列分为选择、修正两部分；步骤3、将不同类型的交互点分别转换成为不同影响半径的距离特征图；步骤4、依据当前交互点类型，采取不同的损失函数；步骤5、对迭代过程建模，使用时序模型传递交互意图信息和分割线索，最终完成图像分割；步骤1中，在训练过程中迭代式生成交互点，具体为：以模型当前所得到的分割结果和目标区域的真实标签作对比，每次都选择错误分割的最大区域，定位该最大区域的形心作为新生成交互点的分割坐标，并循环往复此过程，称为迭代式训练；交互点分为前景交互点和背景交互点两种，分别对应假阴性和假阳性两种类型的错误区域；步骤2中，将交互点序列分为选择、修正两部分，具体为：交互点序列中的第一个交互点为选择类型，随后的交互点为修正类型；步骤3中，将不同类型的交互点分别转换成为不同影响半径的距离特征图，距离特征图转换方式为：距离特征图为与图像尺寸相同的三通道灰度图，其中第一通道对应选择交互点，第二和第三通道对应修正交互点；每个像素点在每个通道上取值为0-255，值越小代表该像素点受到交互点的影响越大，越大表示该像素点受到交互点的影响越小；在同一通道的特征图中，距离交互点越近的像素点受到的影响更大，也即值越小，反之亦然；选择交互点蕴含用户全局选择意图，在特征图上具有更大的影响半径；修正交互点蕴含用户局部修正意图，在特征图上具有更小的影响半径。

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权利要求：

百度查询： 南京理工大学 基于迭代式选择-修正网络的交互式图像分割方法