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一种基于大数据的林业防疫巡检监测预警系统及方法 

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申请/专利权人:驻马店市林业技术工作站

摘要:本发明公开了一种基于大数据的林业防疫巡检监测预警系统及方法,属于数据处理领域,本发明将识别得到的疫情特征与环境变化数据导入疫情环境变化模型构建策略中进行疫情环境变化模型的构建,获取未来时间段的环境变化数据,将获取的未来时间段的环境变化数据导入疫情环境变化模型中进行未来时间疫情变化趋势的预估,根据预估得到的未来时间疫情变化趋势进行疫情的预警,利用大数据手段对害虫的发生、发展和传播进行监测和预测,及时、准确地预警可能引发虫害的风险,以便采取相应的防治措施,降低虫害对农作物和生态环境的损害,提升虫害预警的准确性和及时性。

主权项:1.一种基于大数据的林业防疫巡检监测预警方法,其特征在于,其包括以下具体步骤:S1、通过无人机定期巡检至需要监测的林地上空进行林地图像的拍摄,获取林地的实时图像,同时提取环境变化数据;S2、将林地的实时图像导入林地防疫异常识别模型中进行疫情特征的识别;S3、将识别得到的疫情特征与环境变化数据导入疫情环境变化模型构建策略中进行疫情环境变化模型的构建;S4、获取未来时间段的环境变化数据,将获取的未来时间段的环境变化数据导入疫情环境变化模型中进行未来时间疫情变化趋势的预估;S5、根据预估得到的未来时间疫情变化趋势进行疫情的预警。

全文数据:

权利要求:

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