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申请/专利权人：江苏欣网视讯软件技术有限公司
摘要：本发明提供一种基于大数据与机器学习的智能药品销售终端选址规划方法与系统，该方法包括：对区域进行网格划分并与城市图层进行空间相交，标注城市标签，确定各每个城市范围内的网格数量；通过空间相交算法将城市的住宅小区、人口、商场、医疗资源、公共交通归并至网格内并提取特征，获得网格的第一特征数据；确定已有销售门店的智能药品坪效并基于空间相交算法判断门店所属的网格，为网格添加智能药品坪效作为第二特征数据；以第二特征数据作为目标标签，以第一特征数据作为输入特征，采用随机森林算法进行模型训练获得选址模型；根据选址模型，对于已知候选机会点或者任选区域，预测输出选址机会点的智能药品坪效评分。
主权项：1.一种基于大数据与机器学习的智能药品销售终端选址规划方法，其特征在于，包括：步骤1、对于智能药品销售终端布置区域范围，按照预定的网格尺度进行区域网格划分，形成初始区域网格数据；步骤2、将初始区域网格数据与城市图层数据进行空间相交，以城市作为最小规划单元，在初始区域网格数据上标注城市标签，并确定各每个城市范围内的网格数量；步骤3、以城市为单位，通过空间相交算法将城市范围内的住宅小区数据、人口数据、商场数据、医疗资源数据、公共交通数据归并至对应的网格内；步骤4、基于每个网格内的归并的数据及其属性，对每个网格进行特征提取，获得每个网格的第一特征数据；步骤5、以城市为单位，获得已有的药品销售门店数据，并确定每个销售门店的智能药品坪效；步骤6、以城市为单位，通过空间相交算法将城市范围内的药品销售门店与城市的网格进行相交操作，通过空间位置关系判断药品销售门店所属的网格，并为对应的网格添加智能药品坪效作为第二特征数据；步骤7、以第二特征数据作为目标标签，以第一特征数据作为输入特征，采用随机森林算法进行模型训练后，获得基于随机森林算法的智能药品销售终端选址模型；步骤8、对于已知候选机会点，基于所述智能药品销售终端选址模型预测输出选址机会点的智能药品坪效评分。
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