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申请/专利权人:科达(西安)自控科技有限公司
摘要:本发明公开了一种基于改进VMD的岩壁硬度识别方法、系统及存储介质,涉及掘进机截齿保护技术领域,包括以下步骤:采集掘进机悬臂振动信号,构建数据集;采用麻雀寻优算法,以最小包络熵为目标寻找最佳的分解数和惩罚因子;赋予VMD最佳的分解数和惩罚因子,根据构建的数据集得出各信号分量,并构建混合特征向量;对比不同层数的模型识别效果,搭建最优识别模型;将混合特征向量输入最优识别模型,获得岩壁硬度识别结果。本发明可以在提高原有VMD提取振动信号效果的前提下,实现快速、准确的岩壁硬度识别。
主权项:1.一种基于改进VMD的岩壁硬度识别方法,其特征在于,包括以下步骤:采集掘进机悬臂振动信号,构建数据集;采用麻雀寻优算法,以最小包络熵为目标寻找最佳的分解数和惩罚因子;赋予VMD最佳的分解数和惩罚因子,根据构建的数据集得出各信号分量,并构建混合特征向量;对比不同层数的模型识别效果,搭建最优识别模型;将混合特征向量输入最优识别模型,获得岩壁硬度识别结果。
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百度查询: 科达(西安)自控科技有限公司 一种基于改进VMD的岩壁硬度识别方法、系统及存储介质
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