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申请/专利权人：希格玛电气(珠海)有限公司
摘要：本发明涉及环网箱防凝水技术领域，尤指一种环网箱防凝水方法，通过监测环网箱的外部和内部温度及湿度，并在内壁设计V型凹槽结构优化凝水的引导和收集，减少水滴随机分布，以形成卷积神经网络易于进行图像识别的预设图案。通过卷积神经网络分析图像数据，提取包括图案的边缘完整性和厚度，以识别不同级别的凝水状态。通过训练完成后的卷积神经网络输出凝水状态，再通过天气预报API，动态对齐实测和预报的外部温度差异，精准预测环网箱的外部温度。通过前馈神经网络模型根据环网箱外部温度预测结果、环网箱内部温度和实时环网箱内部湿度生成凝水状态的预测结果，并据此调整抽湿和通风设置，从而有效预防凝水引起的设备故障和安全问题。
主权项：1.一种环网箱防凝水方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取环网箱外部温度和内部温度，获取环网箱内部湿度；S2、获取环网箱内部的图像数据，基于卷积神经网络对图像数据进行判断，获取凝水状态；S3、基于前馈神经网络，以环网箱外部温度和内部温度的差值和环网箱内部湿度作为输入，以凝水状态作为输出进行训练，生成凝水神经网络模型；S4、接入天气预报API接口获取温度预测数据，并与环网箱外部温度进行动态对齐，基于动态对齐结果进行环网箱外部温度预测，通过凝水神经网络模型根据环网箱外部温度预测结果、环网箱内部温度和实时环网箱内部湿度获取凝水状态的预测结果；S5、根据凝水状态的预测结果调整环网箱抽湿设置和通风设置。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 希格玛电气(珠海)有限公司 一种环网箱防凝水方法
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