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申请/专利权人：江西求是高等研究院
摘要：本发明提供一种面向多元网络的核心节点识别方法、系统、介质及计算机，该方法包括：初始化一个指示向量以及权重向量；求解最优化问题更新指示向量得到指示更新向量；获取指示更新向量中的第k大元素，并根据指示更新向量中取值大于第k大元素所对应的节点构建节点集合；将权重向量中每个元素进行更新，并计算出指示向量和指示更新向量之间的差异值，若差异值小于预设差异阈值，则输出节点集合。本发明通过综合考虑节点间的多种关系类型和连接强度，以大化所有关系中前k个候选核心节点之间的连通性来准确识别核心节点，并同步更新每个关系的权重，实现核心节点的发现以及每种关系对形成核心节点的贡献程度。
主权项：1.一种面向多元网络的核心节点识别方法，其特征在于，包括：初始化一个表示节点是否为核心节点的指示向量以及一个表示关系权重的权重向量；构建最优化问题，并求解所述最优化问题更新所述指示向量，以得到对应的指示更新向量；获取所述指示更新向量中的第k大元素，并根据所述指示更新向量中取值大于所述第k大元素所对应的节点构建节点集合；将所述权重向量中每个元素进行更新，并计算出所述指示向量和所述指示更新向量之间的差异值，若所述差异值小于预设差异阈值，则输出所述节点集合；在计算出所述指示向量和所述指示更新向量之间的差异值的步骤之后，所述方法还包括：若所述差异值不小于预设差异阈值，则利用所述指示更新向量更新所述指示向量的取值得到新指示向量，并利用更新后的权重向量更新所述权重向量的取值得到新权重向量，返回构建最优化问题的步骤；根据所述新指示向量找到满足或的索引集合，并根据所述索引集合获取对应的索引矩阵和；根据所述索引矩阵计算出对应的索引向量和，其中，H是一个的矩阵，若所述索引向量同时满足和，则计算，其中表示中的第t个元素，当L为空集时，更新过程结束。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江西求是高等研究院 面向多元网络的核心节点识别方法、系统、介质及计算机
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