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申请/专利权人：南方电网数字电网研究院股份有限公司
摘要：本申请涉及一种融合节点和边介度中心算法的故障分类方法、装置及设备。该方法包括：获取针对目标电力系统预设的故障集合；目标电力系统基于图论拓扑结构表征；基于针对拓扑节点的节点介度中心算法和针对拓扑边的边介度中心算法，对故障集合中的各种故障类型分别进行指标运算，确定各故障类型的性能指标；性能指标用于评价故障类型影响目标电力系统的稳定性程度；基于评价指标，对各故障类型进行分类，得到对应的分类结果；分类结果包括故障类型被定义为有害故障的第一类结果和故障类型被定义为无害故障的第二类结果。采用本方法能够提高对故障类型进行分类定义的效率，保证对电力系统运行的风险防范和风险控制。
主权项：1.一种融合节点和边介度中心算法的故障分类方法，其特征在于，所述方法包括：获取针对目标电力系统预设的故障集合；所述目标电力系统基于图论拓扑结构表征，且所述目标电力系统中的各电力节点与所述图论拓扑结构中的各拓扑节点相对应，所述目标电力系统中的各电力网络支路与所述图论拓扑结构中的拓扑边相对应；基于针对所述拓扑节点的节点介度中心算法和针对所述拓扑边的边介度中心算法，对所述故障集合中的各种故障类型分别进行指标运算，确定各所述故障类型的性能指标；所述性能指标用于评价所述故障类型影响所述目标电力系统的稳定性程度；基于所述评价指标，对各所述故障类型进行分类，得到对应的分类结果；所述分类结果包括所述故障类型被定义为有害故障的第一类结果和所述故障类型被定义为无害故障的第二类结果。
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权利要求：
百度查询： 南方电网数字电网研究院股份有限公司 融合节点和边介度中心算法的故障分类方法、装置及设备
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