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申请/专利权人：北京菱云科技有限公司
摘要：本申请公开一种图像聚类网络的参数更新方法及装置，属于图像处理技术领域，该方法中，利用n组变换参数，对获取的多个原始图像样本进行变换，得到多个参考图像样本，利用图像聚类网络的主干网络提取多个参考图像样本的图像特征，对多个参考图像样本进行两两组合，得到多个样本对，若一个样本对包含的两个参考图像样本是对相同原始图像样本进行变换得到的，则为正样本对，否则为负样本对，将多个样本对的图像特征输入对比网络中进行类间和类内特征学习，根据对比网络的学习损失值，更新主干网络和对比网络的网络参数。这样，构建了更为丰富的样本对，并利用对比学习网络来提升主干网络的特征提取能力，故可提升图像聚类网络的聚类效果。
主权项：1.一种图像聚类网络的参数更新方法，其特征在于，图像聚类网络包括主干网络，所述方法包括：利用n组变换参数，对获取的多个原始图像样本进行变换，得到多个参考图像样本，n为大于1的整数；利用所述主干网络，提取所述多个参考图像样本的图像特征；对所述多个参考图像样本进行两两组合，得到多个样本对，其中，若一个样本对包含的两个参考图像样本是对相同原始图像样本进行变换得到的，则所述样本对为正样本对，否则，所述样本对为负样本对；将所述多个样本对的图像特征输入对比网络中进行类间和类内特征学习；根据所述对比网络的学习损失值，更新所述主干网络和所述对比网络的网络参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京菱云科技有限公司 一种图像聚类网络的参数更新方法及装置
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