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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明提出一种不定长摩斯信号自动译码方法，该方法包括：对采集的摩斯信号音频进行短时傅里叶变换获取时频矩阵，基于时频矩阵提取出摩斯信号的一维特征，并获取摩斯信号音频对应的译码结果形成训练集；构建神经网络模型，所述神经网模模型包括融合注意力机制的一维卷积模块、Bi‑GRU模块、全连接+softmax结构、CTC报文转录模块；步骤3，将基于时频矩阵提取出摩斯信号的一维特征输入到构建的神经网络模型中，以获取摩斯信号音频对应的译码结果为输出对构建的神经网络模型进行训练；步骤4，重新采集摩斯信号音频进行短时傅里叶变换获取时频矩阵，提取出摩斯信号的一维特征，将一维特征输入到训练好的神经网络模型得到摩斯信号音频译码结果。
主权项：1.一种不定长摩斯信号自动译码方法，其特征在于，该方法包括如下步骤：步骤1，对采集的摩斯信号音频进行短时傅里叶变换获取时频矩阵，基于时频矩阵提取出摩斯信号的一维特征，并获取摩斯信号音频对应的译码结果形成训练集；步骤2，构建神经网络模型，所述神经网模模型包括融合注意力机制的一维卷积模块、Bi-GRU模块、全连接+softmax结构、CTC报文转录模块；步骤3，将基于时频矩阵提取出摩斯信号的一维特征输入到构建的神经网络模型中，以获取摩斯信号音频对应的译码结果为输出对构建的神经网络模型进行训练；步骤4，重新采集摩斯信号音频进行短时傅里叶变换获取时频矩阵，基于时频矩阵提取出摩斯信号的一维特征，将一维特征输入到步骤3中训练好的神经网络模型得到摩斯信号音频译码结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种不定长摩斯信号自动译码方法、系统及装置
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