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一种基于区块链的跨链委员会概率性共识方法 

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申请/专利权人:北京理工大学长三角研究院(嘉兴);北京理工大学

摘要:本发明涉及一种基于区块链的跨链委员会概率性共识方法,属于区块链跨链共识技术领域。本方法结合了传统的共识机制,引入了概率性参数,保证委员会共识能够够最终达到一致性。通过引入随机性参数,降低了共识过程中的计算复杂性,同时确保了安全性和共识活性的平衡。在跨链环境中引入了委员会机制,通过在中继链上选择具有最小规模的信任节点,形成跨链委员会。这些委员会成员通过概率性的共识过程,验证跨链交易的合法性,从而确保整个系统的安全性。与此同时,通过动态调整委员会的成员,本方法能够灵活适应不同的跨链环境,提高了系统的可扩展性和抗攻击能力。

主权项:1.一种基于区块链的跨链委员会概率性共识方法,其特征在于:步骤1:定义一组基于中继链的跨链交易集合为T,该集合中的跨链交易来自于组成该中继链的各业务链;中继链上的委员会组合表示为C,规模为Sc;步骤2:采用基于记忆的跨链委员会共识算法,委员会节点由中继链各个节点选举产生;将委员会共识组合C表示为一个强连通有向图;步骤2.1:图的顶点表示为委员会组合中的节点,图的边表示委员会节点受其他节点的影响,边的权重表示节点受影响的概率;在每一轮中,每个节点都有一个与其相关联的颜色,代表各自代理的当前状态或意见;步骤2.2:将有向图表示为G=V,E,V是顶点集合,E是边的集合;在给定的一轮中,令V为顶点的集合,E为边的集合,节点v∈V复制节点u∈V的颜色的概率,由边v,u的权重表示;从给定节点开始的边的权重为正,并求和为1;如果采用符号wv,u=0,并允许自循环;设X={c1,...,ck}是共识过程中所有可能颜色的集合;图G=V,E上的状态表示为向量s∈XV,使得sV表示状态s下的V的颜色;定义无记忆共识过程和记忆共识过程:无记忆共识过程:在每一轮中,所有委员会节点都根据其有向图中邻居的颜色同步更新其状态;记忆共识过程:m层记忆共识协议,指通过改变节点更新颜色的规则来推广无记忆协议的概念;在每一轮t中,对于0≤i≤m,每个节点v选择一个时间t-i,概率为Pi,并与图G中有向边的权重成比例地复制其邻居节点之一的颜色;给定0≤i≤m的初始状态为Ci=Si,设{Ct},t≥m+1是记录图G的顶点集在时间t的颜色的随机变量,Ct+1取决于状态Ct...Ct-m,称之为图G上的记忆共识过程P0,…,Pm;其中,记忆共识过程达到一致性,指当且仅当它达到稳定状态,所有节点都具有相同的颜色,并且节点在接下来的任何一轮中都不会改变颜色;活性良好的图G,指在任何初始状态下都能以1的概率达到最终收敛的图;图G中的顶点表示为委员会节点,无论委员会节点组的初始状态如何,最终都能达到收敛,每种颜色达到收敛的概率相加等于1;步骤3:根据有向图G得到m层记忆图步骤4:计算的邻接矩阵步骤5:根据共识过程中每种颜色的获胜概率计算方法,计算每种颜色获胜的概率。

全文数据:

权利要求:

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