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申请/专利权人：内蒙古农业大学
摘要：本发明公开常绿树VOCs中缓解抑郁情绪活性成分的分析方法及活性成分，采用基于网络药理学的方法进行分析，包括以下步骤：使用气相色谱‑质谱联用技术分离和确定常绿树释放的挥发性有机物VOCs中的成分；利用SwissADME数据库，挥发性有机物VOCs的成分中筛选出潜在活性成分；常绿树VOCs中缓解抑郁情绪的活性成分，由常绿树的VOCs中缓解抑郁情绪的活性成分的分析方法分析得到。本发明提供的方法、活性成分为阐释油松、侧柏和圆柏的VOCs活性成分发挥缓解抑郁情绪作用的分子机制提供新思路，为进一步研发缓解抑郁情绪的药物提供了理论基础。
主权项：1.常绿树的VOCs中缓解抑郁情绪活性成分的分析方法，其特征在于，采用基于网络药理学的方法进行分析，包括以下步骤：S1：使用气相色谱-质谱联用技术分离和确定常绿树释放的挥发性有机物VOCs中的成分；S2：利用SwissADME数据库，从S1中得到的挥发性有机物VOCs的成分中筛选出潜在活性成分；利用SwissTargetPrediction数据库筛选并预测潜在活性成分的作用靶点信息，得到潜在活性成分对应的作用靶点；S3：分别利用GeneCards数据库和DisGeNET数据库收集抑郁症相关的作用靶点，除去重复的作用靶点后，得到抑郁症相关作用靶点；S4：将S2中得到的潜在活性成分对应的作用靶点和S3中得到的抑郁症相关作用靶点取交集，得到缓解抑郁情绪的预测靶点，根据缓解抑郁情绪的预测靶点及其对应的潜在活性成分，利用Cytoscape3.7.0软件构建“物质-成分-靶点”作用网络图；S5：利用GO富集与KEGG通路富集分析对缓解抑郁情绪的预测靶点进行分析，以预测靶点的功能分布，并根据富集因子分析通路富集程度，分析缓解抑郁情绪的预测靶点在通路中的分布情况。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 内蒙古农业大学 常绿树VOCs中缓解抑郁情绪活性成分的分析方法及活性成分
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