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申请/专利权人：中国铁道科学研究院集团有限公司;中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所;北京经纬信息技术有限公司

摘要：本发明提供一种铁路工务设备单元综合画像预警方法和系统，其中方法包括：获取铁路工务设备画像数据，根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集；针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标；对设备特征指标建立设定的设备特征权重；根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果；根据画像单元设备安全状态综合评价结果，进行设定的预警动作和或监控动作。本发明能够适用于任意线路、任意线路区间、任意工务设备类型安全状态评估预警，对于掌握工务专业范围内设备整体运行质量、提高设备运维管理效率、有效管控安全薄弱环节具有重要的意义。

主权项：1.一种铁路工务设备单元综合画像预警方法，其特征在于，包括：将铁路工务设备以设定的方法分组，作为多个画像单元；获取铁路工务设备画像数据，根据铁路工务设备所属的画像单元，将铁路工务设备画像数据整合为多个画像单元数据集；针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标；对设备特征指标建立设定的设备特征权重；根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果；根据画像单元设备安全状态综合评价结果，进行设定的预警动作和或监控动作；所述针对多个画像单元数据集，建立影响安全因素的设备特征指标的步骤包括：针对每个画像单元的基础数据子集、检测监测数据子集以及运营维护数据子集，基于工务设备类型，聚类建立基础数据特征标签、检测监测特征标签以及运营维护特征标签；将多个画像单元的基础数据特征标签、检测监测特征标签以及运营维护特征标签，以设定目标进行排序计算，得到特征标签排序结果；根据特征标签排序结果，将满足特征标签选取条件的h个特征标签整合为h维特征向量，作为影响安全因素的设备特征指标；所述特征标签选取条件包括设备类型全覆盖；所述设备类型全覆盖是指，对于任一种工务设备类型，h维特征向量中均存在至少一个特征标签与这种工务设备类型对应；所述工务设备类型包括轨道、桥梁、隧道、涵洞、路基以及护网中的任一者或任多者组合；其中，h为正整数；所述对设备特征指标建立设定的设备特征权重的步骤包括：将同一画像单元中的设备特征指标根据工务设备类型分类；通过设定的方法，在第j个工务设备类型中，计算得到第i个设备特征指标相对于其他每个设备特征指标的相对重要性参数组；根据第j个工务设备类型中第i个设备特征指标的相对重要性参数组，计算得到第j个工务设备类型中第i个设备特征指标的权重系数；将第j个工务设备类型中每个设备特征指标的权重系数集合排列为比较判断矩阵，作为第j个工务设备类型中设备特征指标对应的权重，记为第j个第一权重；针对第j个工务设备类型，设定工务设备类型对应的权重值，记为第j个第二权重；其中，i、j均为为正整数；所述工务设备类型包括轨道、桥梁、隧道、涵洞、路基以及护网中的任一者或任多者组合；所述设备特征权重包括第一权重和第二权重；所述根据设备特征指标和设备特征权重，计算得到画像单元设备安全状态综合评价结果的步骤包括：在同一画像单元中，针对第j个工务设备类型，根据第j个工务设备类型中的设备特征指标和第j个第一权重，计算得到第j个工务设备类型对应的评价结果；根据各工务设备类型对应的评价结果和第二权重，计算得到所述画像单元设备安全状态综合评价结果。

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