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申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司
摘要：本申请涉及地震数据解释技术领域，具体涉及一种基于多源多任务深度学习的地震构造解释方法、装置、处理器及存储介质。地震构造解释方法包括：获取原始地震波数据；采用多种地震数据解释方法分别对原始地震波数据进行处理，以形成多模态数据体，多模态数据体与原始地震波数据组成多源输入数据集；对原始地震波数据进行断层标注和计算相对地质时间体，形成断层‑相对地质时间体标签数据集；将断层‑相对地质时间体标签数据集与多源输入数据集进行组合，形成训练样本；利用训练样本训练多源多任务地震构造解释网络模型。该方法利用多源‑多任务学习网络模型将断层地质特征与相对地质时间体进行关联，通过相对地质时间体提取地层，使断层和层位解释结果空间闭合，以提高断层和层位信息的精确度。
主权项：1.一种基于多源多任务深度学习的地震构造解释方法，其特征在于，包括以下步骤：从目标工区采集地震数据，经过地震数据处理成像后，以形成原始地震波数据；采用多种地震数据解释方法分别对所述原始地震波数据进行处理，以形成多模态数据体，所述多模态数据体与所述原始地震波数据组成多源输入数据集；所述原始地震波数据经地质认证和测井数据验证后，对所述原始地震波数据进行断层标注和计算相对地质时间体，形成断层-相对地质时间体标签数据集；将所述断层-相对地质时间体标签数据集中的标签数据与所述多源输入数据集中的多模态数据体进行组合，形成训练样本；利用所述训练样本训练多源多任务地震构造解释网络模型；利用训练好的多源多任务地震构造解释网络模型进行断层解释和相对地质时间体预测，利用相对地质时间体实现层位解释。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气集团有限公司 基于多源多任务深度学习的地震构造解释方法及装置
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